← Все статьи

Maat: агент для исследования конкурентного права с RAG и официальными цитатами

ReAct-агент с инструментами обходит ChatGPT и узкие legal LLM на кейсах слияний — RAG, web fallback, уточняющие вопросы.

Теги
Содержание

Коротко

MaatReAct-агент для экспертов по антимонопольному праву: ищет прецеденты в официальных источниках, а не «придумывает» дела, как общие чат-боты.

Что изучили

Совместная разработка с юристами: RAG по базе решений, богатые inline-цитаты, web search при пробелах в БД, уточнение запроса при неоднозначности. Сравнение с Claude, ChatGPT, SaulLM-7B, LegalGPT.

Главные выводы

  • На case-specific задачах Maat значимо лучше всех baseline.
  • На теоретических вопросах — на уровне лучшего baseline.
  • Датасет выложен на GitHub.

Что это значит для разработчиков

  1. Вертикальные агенты = оркестрация инструментов, не один промпт.
  2. Grounding в официальных источниках критичнее размера модели.
  3. UX: clarifying questions снижают галлюцинации на размытых запросах.

Ограничения

Узкий домен competition law; не юридическая консультация для продакшена без эксперта.