Содержание
Коротко
Maat — ReAct-агент для экспертов по антимонопольному праву: ищет прецеденты в официальных источниках, а не «придумывает» дела, как общие чат-боты.
Что изучили
Совместная разработка с юристами: RAG по базе решений, богатые inline-цитаты, web search при пробелах в БД, уточнение запроса при неоднозначности. Сравнение с Claude, ChatGPT, SaulLM-7B, LegalGPT.
Главные выводы
- На case-specific задачах Maat значимо лучше всех baseline.
- На теоретических вопросах — на уровне лучшего baseline.
- Датасет выложен на GitHub.
Что это значит для разработчиков
- Вертикальные агенты = оркестрация инструментов, не один промпт.
- Grounding в официальных источниках критичнее размера модели.
- UX: clarifying questions снижают галлюцинации на размытых запросах.
Ограничения
Узкий домен competition law; не юридическая консультация для продакшена без эксперта.