Yevhen Stuzhuk - Personal Portfolio
Разработка и сопровождение ПО
SEO, AEO и GEO: подготовка сайтов к ИИ-поиску
Технический аудит AISO, структура контента под AEO и мониторинг GEO (доля упоминаний бренда) для ChatGPT, Perplexity, блоков ответов Google и Яндекс Нейро.
ТОП в Google или Яндексе больше не гарантирует клики. Блоки ответов ИИ в Google и Яндекс Нейро отвечают пользователю прямо в выдаче; ChatGPT и Perplexity формируют отложенный спрос на бренд через недели.
Помогаю выстроить три слоя оптимизации и инженерный стек AISO, чтобы контент был доступен краулерам нейросетей и системам быстрых ответов.
SEO — база
Индексация и доверие: canonical, hreflang, карта сайта и RSS, robots.txt, JSON-LD, серверный HTML с полным текстом страницы, показатели Core Web Vitals. Без этого AEO и GEO не на что опереться.
AEO — оптимизация под ответы в поиске
Структура под быстрые ответы в выдаче и нейроблоках: заголовки H2/H3 в форме вопроса, прямой ответ 40–60 слов в первом абзаце, нумерованные шаги, таблицы сравнений, блок FAQ со схемой FAQPage.
GEO — оптимизация под генеративный поиск
Видимость в ChatGPT, Gemini, Perplexity, YandexGPT: информационный прирост — кейсы, цифры, даты в тексте; кластеризация тем через хаб-страницы вместо одной страницы под ключ; квартальный мониторинг доли упоминаний бренда (тональность и точность фактов). Работа с «фантомными цитированиями» — сайт в списке источников, но название бренда отсутствует в тексте ответа.
AISO — техническая готовность к ИИ-поиску
Внедрение на Astro с SSR и аналогах: файл llms.txt, явное разрешение для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, блоки связанных статей, хабы по тегам, RSS. Честная позиция: llms.txt и разметка schema — техническая гигиена, а не доказанный рычаг GEO-цитирования; отличие — инженерная реализация и контент с первичными данными с вашего сайта.
Пакеты
| Пакет | Результат |
|---|---|
| Аудит | Оценки готовности к ИИ-поиску, SEO, GEO и технической базы; список пробелов (чеклист 26 пунктов) |
| Внедрение AISO | robots.txt, canonical/hreflang, JSON-LD, карта сайта/RSS, SSR, llms.txt |
| Контент AEO | информационный прирост, архитектура хабов, FAQ + schema |
| Мониторинг GEO | пул промптов, отчёт по доле упоминаний / тональности / точности (квартально) |
| Приложения / SPA | предрендеринг/SSR, метаданные глубоких ссылок, документация API |
Кейс: stuzhuklab.ru
После цикла AISO (май 2026): готовность к ИИ-поиску 52 → 84, оценка GEO 72 → 76 — llms.txt, правила для ИИ-краулеров, JSON-LD, hreflang, связанные статьи, хабы по тегам. Разбор в блоге.
Кому подходит
Да: B2B в IT, длинный цикл сделки, экспертиза на своих материалах, горизонт от 6 месяцев.
Слабо: локальный микробизнес без отличия от конкурентов — чаще выгоднее карточки в геосервисах и рейтинги.
Частые вопросы
Чем отличаются SEO, AEO и GEO?
SEO — доступность и доверие для поисковых роботов. AEO — формат под ответы в выдаче (блоки ИИ в Google, Яндекс Нейро). GEO — доля упоминаний бренда в чат-ассистентах.
Что такое AISO?
AISO (оптимизация под ИИ-поиск) — технический слой: доступ краулерам, HTML с извлекаемым текстом, структурированные данные, архитектура сайта для индексации и выдачи.
Что такое информационный прирост?
Прирост смысловой новизны относительно уже известного поисковикам и нейросетям контента. Рерайт без первичных данных проигрывает кейсам с цифрами и опытом.
Как измерить долю упоминаний бренда?
Пул промптов (ситуационные, задачные, сравнительные); 60–100 прогонов на промпт в целевых нейросетях; процент ответов с упоминанием бренда, тональность и точность фактов.
Что такое «фантомные цитирования»?
Сайт в списке источников, но название бренда не в тексте ответа. Решение: бренд в основном тексте, таблицах, примерах кода — не только в мета-тегах.
Нужен ли llms.txt?
Полезен как карта сайта для ИИ-агентов. Публично не доказан как фактор GEO-цитирования — делаем как гигиену, не как гарантию доли упоминаний.
Работает ли для React/SPA без SSR?
Плохо. Нужен SSR или предрендеринг, чтобы в HTML был полный текст статьи.
