Что произошло

В документации System Prompts Anthropic хранит версии инструкций. Для разработчика это датасет: что компания считает нужным объяснить модели до задачи пользователя. Важно: опубликованные тексты относятся к продуктам Anthropic; через API поведение задаёте вы сами.

Автор выделяет сдвиги. Промпт — не хвалебная легенда, а контекст, ограничения и правила. Полезнее описать алгоритм решений («сначала проверь актуальность, потом вывод»), чем прилагательные вроде «будь точным». Фраза «не галлюцинируй» почти бесполезна; лучше условия при неопределённости и запрет выдуманных ссылок. Формат ответа (Markdown, таблицы, без лишних вступлений) — часть конфигурации. Для длинных агентных задач отдельно проектируют коммуникацию и удержание цели: не комментировать каждый технический шаг, но сообщать о смене плана и блокерах.

В конце — семь блоков для своего промпта: роль, цель, решения, неизвестное, инструменты, формат, финальная проверка — плюс идея регрессионных сценариев на одном и том же наборе тестов.

Почему это важно

Агенты с инструментами ломаются не из‑за «плохого тона», а из‑за отсутствия правил выбора действия и работы с неопределённостью. Системная инструкция всё больше похожа на конфиг приложения: её можно версионировать и тестировать так же, как код.

На практике

1. Замените «будь экспертом» на роли + запреты + критерии проверки фактов.
2. Для поиска и API пропишите, когда вызывать инструмент и что делать при расхождении источников.
3. Вынесите формат ответа в систему, чтобы не повторять в каждом чате.
4. Для длинных задач задайте правила промежуточных сообщений и сверки с исходной целью.
5. Держите 4–5 фиксированных тестов (неопределённость, актуальность, формат, многошаговость, конфликт инструкций) и гоняйте их после правок промпта.

Итог

Урок публикации Anthropic: для агентов нужен не «хороший запрос», а нормальная спецификация поведения — конкретная, проверяемая и привязанная к модели.