Тег

LLM

Все статьи блога с этим тегом.

21 сент. 2026 г.
Почему модель теряет середину длинного документа
На 500 страницах документации полный контекст дал около 34% точности. Маленькая модель отбирает факты до дорогой.
ИИ Новости LLM
16 сент. 2026 г.
Метрики качества нейросетей: как понять, что модель действительно работает
Как выбрать метрики качества нейросети: классификация, компьютерное зрение, OCR, LLM и RAG, калибровка и производственные показатели — что измерять, чтобы модель реально работала в продукте.
computer vision Оценка LLM metrics ml OCR production RAG
11 сент. 2026 г.
Cohere тихо выпустила MoE на 218 млрд параметров для перевода
North Small Translate: 218 млрд параметров, 25 млрд активных, 50 языков. WMT26 83,60 и лицензия CC BY-NC — сигнал эпохи узких промышленных моделей.
ИИ Новости LLM
3 сент. 2026 г.
Qwen 3.8 27B на Cerebras: ~1500 токенов/с
Qwen 3.8 27B на публичных конечных точках Cerebras: ~1500 токенов/с, 64k/128k контекст, без прореживания в проде.
ИИ Новости inference LLM
1 сент. 2026 г.
Приватный генератор кодбука на Mistral: план, а не рецепт
Как спроектировать локальный контур качественного анализа с Mistral Small 3.1, Ollama и FastAPI — без ложных обещаний ИИ.
ИИ Новости fastapi LLM privacy
29 авг. 2026 г.
CMP 90HX для LLM: почему майнинговая карта тормозит и что даёт «six-seven»
MoE на CMP 90HX терпимо, dense — нет: карта ограничена по типам вычислений. Модификация драйвера через V67 даёт почти ×2, но не снимает все ограничения.
ИИ Новости gpu hardware LLM
26 авг. 2026 г.
Как LLM находит знания: от токенов и Transformer до RAG
Как текст становится токенами и векторами, что делает Transformer, чем обучение отличается от RAG, и как из Markdown собрать поиск знаний для модели.
ИИ Архитектура Эмбеддинги LLM RAG Руководство
25 авг. 2026 г.
Как оценивать LLM до продакшена: уроки GitHub Secret Scanning
Сначала продуктовое решение и ограничители, потом модель: офлайн-оценка как интеграционные тесты и разбор ошибок.
ИИ Новости DevOps LLM Безопасность
25 авг. 2026 г.
Как обучают LLM: предобучение, дообучение, LoRA, RAG и агенты
Уровни адаптации языковых моделей: что меняет веса, что подключает знания и инструменты, и как выбрать подход без «дообучения на PDF».
ИИ Архитектура Fine-tuning LLM RAG Руководство
25 авг. 2026 г.
Ukrainian LLM Leaderboard: рейтинг моделей по украинскому языку
Минцифры, УКУ и lang-uk открыли на Hugging Face открытый рейтинг LLM по украинскому: перевод, пересказ, поиск, логика, ЗНО.
ИИ Новости LLM ukraine
22 авг. 2026 г.
Дешёвая LLM для агента: почему экономия на токене дорожает задачу
Почему облегчённые модели плодят вызовы инструментов, как бенчмарки врут и какие метрики считать вместо цены за миллион токенов.
Агенты ИИ Архитектура Новости LLM
22 авг. 2026 г.
NanoGPT Speedrun: 153 прогона агентов по фронтирным моделям
Prime Intellect сравнил 18 моделей на `nanoGPT`: лучший валидированный счёт у Kimi K3kimi-code, плюс 41 полная траектория агента.
Агенты ИИ benchmarks Новости LLM
22 авг. 2026 г.
Свой инференс для 25 разработчиков: кэш префикса важнее модели
Стенд на vLLM и Blackwell: hit rate кэша 96,9%, отношение вход/выход 452:1 и почему свой контур берут не ради экономии.
ИИ Новости DevOps inference LLM
21 авг. 2026 г.
Проверка качества языковых моделей: какие тесты существуют и что они на самом деле измеряют
Виды проверок LLM: открытые наборы задач, арены, модель-судья, безопасность, регрессия продукта и онлайн-сигналы — что каждый тест проверяет и чего не видит.
ИИ Архитектура Оценка LLM Качество Тестирование
20 авг. 2026 г.
Семантический контекст для ИИ: как LSP помогает модели понять код
Четвёртая часть серии про автодополнение: Language Server Protocol даёт типы, определения и ссылки — слой поверх текстового поиска по репозиторию.
ИИ Новости Инструменты LLM TypeScript
17 авг. 2026 г.
Системные промпты Claude: чему учит эволюция от Haiku 3 до Opus 5
Anthropic публикует system prompts: не «магические» роли, а правила решений, инструментов, неопределённости и UX длинных агентных задач.
Агенты ИИ Новости LLM prompt
16 авг. 2026 г.
LLM опровергают старые гипотезы — узкое место проверка
Контрпримеры и доказательства от моделей, побег из песочницы, сертификаты Lean: не путать цепочку рассуждений с верным выводом.
ИИ Новости LLM
1 авг. 2026 г.
Шлюз LLM и финансовая операционная дисциплина в 2026: маршрутизация моделей, бюджеты токенов и контроль стоимости без потери качества
Как спроектировать шлюз ИИ с маршрутизацией моделей, бюджетами токенов и контролем стоимости: политики, кэш, отказоустойчивость и юнит-экономика без потери качества ответов.
ИИ Архитектура Стоимость FinOps LLM Наблюдаемость
30 июл. 2026 г.
OpenAI внедряет ИИ в научные исследования США
Национальная научная инициатива OpenAI даст лабораториям и университетам доступ к моделям, но решающими остаются проверка и контроль.
ИИ Новости LLM
28 июл. 2026 г.
Kimi K3: что открытые веса большой ИИ-модели дают разработчикам
Moonshot AI открыла веса Kimi K3: как устроена MoE-модель, почему 1,4 ТБ меняют планы развёртывания и что проверить в лицензии.
ИИ Новости LLM
21 июл. 2026 г.
Как выбрать LLM для предприятия: критерии вместо рейтингов
Как выбрать языковую модель для корпоративного ИИ по сценариям, безопасности, стоимости и требованиям к инфраструктуре.
Корпоративный ИИ Корпоративный ИИ LLM RAG Безопасность
14 июл. 2026 г.
Открытые ИИ-модели в продакшене: 8 уроков llama.cpp, Gemma и Qwen
Как запускать открытые LLM в продакшене: управлять инференсом, выбирать модели по задачам и гарантировать формат ответов.
ИИ Новости LLM
12 июл. 2026 г.
ИИ на 744 млрд параметров в 25 ГБ ОЗУ: как устроен Colibri
Colibri запускает GLM-5.2 MoE без GPU: постоянная часть в ОЗУ, эксперты на NVMe. Разбираем подход, скорость и реальные сценарии.
ИИ Новости LLM
7 июл. 2026 г.
Xiaomi анонимно выпустила передовую ИИ-модель — и разработчики её выбрали
Тестовая MiMo-V2-Pro под именем Hunter Alpha собрала триллион токенов: решающими оказались качество, цена и ограничения для данных.
ИИ Новости LLM
4 июл. 2026 г.
Почему появились LLM и какую роль они играют в корпоративном ИИ
Как ограничения поиска и экспертных систем привели к LLM и почему модель — интерфейс к знаниям, а не корпоративная память.
Корпоративный ИИ Корпоративный ИИ Управление знаниями LLM Безопасность
24 июн. 2026 г.
Как ограничить ИИ, чтобы он не выдумывал цифры в данных
Разбор подхода с Claude Desktop, DuckDB и песочницей: расчёты выполняют инструменты, а ИИ получает схему данных и строгие ограничения.
ИИ Новости LLM
21 июн. 2026 г.
Fine-tuning Qwen 3 0.6B: с 10% до 92% точности классификации вопросов
Эксперимент с домашним чат-ботом: как дообучить крошечную локальную LLM через Unsloth и двухбуквенные коды категорий вместо имён меток.
ИИ Новости LLM

Почему модель теряет середину длинного документа

Метрики качества нейросетей: как понять, что модель действительно работает

Cohere тихо выпустила MoE на 218 млрд параметров для перевода

Qwen 3.8 27B на Cerebras: ~1500 токенов/с

Приватный генератор кодбука на Mistral: план, а не рецепт

CMP 90HX для LLM: почему майнинговая карта тормозит и что даёт «six-seven»

Как LLM находит знания: от токенов и Transformer до RAG

Как оценивать LLM до продакшена: уроки GitHub Secret Scanning

Как обучают LLM: предобучение, дообучение, LoRA, RAG и агенты

Ukrainian LLM Leaderboard: рейтинг моделей по украинскому языку

Дешёвая LLM для агента: почему экономия на токене дорожает задачу

NanoGPT Speedrun: 153 прогона агентов по фронтирным моделям

Свой инференс для 25 разработчиков: кэш префикса важнее модели

Проверка качества языковых моделей: какие тесты существуют и что они на самом деле измеряют

Семантический контекст для ИИ: как LSP помогает модели понять код

Системные промпты Claude: чему учит эволюция от Haiku 3 до Opus 5

LLM опровергают старые гипотезы — узкое место проверка

Шлюз LLM и финансовая операционная дисциплина в 2026: маршрутизация моделей, бюджеты токенов и контроль стоимости без потери качества

OpenAI внедряет ИИ в научные исследования США

Kimi K3: что открытые веса большой ИИ-модели дают разработчикам

Как выбрать LLM для предприятия: критерии вместо рейтингов

Открытые ИИ-модели в продакшене: 8 уроков llama.cpp, Gemma и Qwen

ИИ на 744 млрд параметров в 25 ГБ ОЗУ: как устроен Colibri

Xiaomi анонимно выпустила передовую ИИ-модель — и разработчики её выбрали

Почему появились LLM и какую роль они играют в корпоративном ИИ

Как ограничить ИИ, чтобы он не выдумывал цифры в данных

Fine-tuning Qwen 3 0.6B: с 10% до 92% точности классификации вопросов