Новости для разработчиков без шума — My Dev News в Telegram.
Тег
Все статьи блога с этим тегом.
Фича — инвестиция, которая не заканчивается на релизе. Как считать полную стоимость разработки, тестов, поддержки и отказа, и почему тестировать нужно пропорционально цене сбоя, а не ради процента покрытия.
Двенадцать книг по инженерии ПО — критерии отбора, для кого каждая, главные идеи и серия выжимок на блоге. Без «топов ради топа».
Как построить инженерный контур оценки ИИ: золотые наборы, метрики поиска и генерации, регрессионные барьеры в CI, теневой трафик, выпуск и FinOps LLM-шлюза.
Практическая модель вывода ИИ-агентов и RAG-систем в промышленную эксплуатацию: политики как код, узкие права инструментов, согласования человеком, проверка атак и аудит, пригодный для разбора инцидентов.
Плейбуки отказоустойчивости LLM с ограниченными повторами и честными режимами деградации.
Как спроектировать шлюз ИИ с маршрутизацией моделей, бюджетами токенов и контролем стоимости: политики, кэш, отказоустойчивость и юнит-экономика без потери качества ответов.
Устойчивая маршрутизация моделей вокруг контрактов задач, а не названий поставщиков.
Многопользовательский семантический кэш без межарендного раскрытия данных и устаревшей авторизации.
Токенные бюджеты и chargeback через метрики полезной работы и ясных владельцев.
Практическое руководство по промышленным RAG-системам: подготовка корпуса, гибридный поиск, переранжирование, оценка качества, безопасность, наблюдаемость и поэтапный план внедрения.
Практическая архитектура защиты от промпт-инъекций в RAG и агентных системах: происхождение документов, изоляция контекста, минимальные полномочия, контроль исходящего трафика, песочницы и проверяемая многоуровневая защита.
Контролируемые эксперименты с разбиением документов с сохранением структуры и цитат.
Эталонный набор для оценки поиска и ответов RAG: разметка, версии и контроль регрессий.
Сочетание BM25, векторного поиска и reciprocal-rank fusion с измеримыми производственными ограничителями.
Эксплуатация этапа переранжирования RAG с явными бюджетами качества, задержки и стоимости.
Реалистичная карта роста в Go: фундамент Junior, идиомы и прод Middle, архитектура и ответственность Senior — без лишних фреймворков и чеклистов ради чеклистов.
Практический разбор Model Context Protocol после релиза 2026-07-28: отказ от сессий, MRTR, маршрутизация по заголовкам, авторизация, shadow MCP и как писать серверы, которые переживают нагрузку.
Как спроектировать масштабируемый RAG для множества источников, миллионов документов и разграничения доступа.
Как спроектировать масштабируемую платформу корпоративного ИИ, где знания, безопасность и интеграции важнее отдельных моделей.
Arcovia строит карту зависимостей React и Next.js-проекта, объясняет оценку архитектуры и подсказывает, с чего начать рефакторинг.
Как провести интервью, проанализировать процессы и выявить источники знаний до проектирования корпоративного ИИ.
Почему проект корпоративного ИИ начинается с бизнес-задач, знаний и безопасности, а не с выбора модели или серверов.
Как построить корпоративную ИИ-платформу, которая переживет смену моделей, поставщиков и форматов данных.
ИИ уже пишет рабочие функции, но продукт — это архитектура, контекст, риски и ответственность. Граница между кодом и инженерией, кейс легаси на 15 лет и навыки разработчика в 2026.
Унаследованный код на миллионы строк, сотни таблиц и десятки интеграций: что ИИ понимает за часы, где ошибается, как внедряют RAG и индексацию репозитория, и почему эксперт + модель быстрее, чем любой из них по отдельности.
Полный путь HTTP-запроса — DNS, TLS, CDN, балансировщик, Nginx, backend, Redis, очереди, PostgreSQL и обратно в браузер. Практический разбор для разработчиков и архитекторов.
Metadata Driven Architecture, движки платформы, стек фронтенда и стратегия миграции — как строить ERP, которая развивается десятилетиями без переписывания каждые пять лет.
Почему системы умирают не из-за технологий, а из-за ранних архитектурных решений — и как проектировать изменения, а не функции: границы модулей, домен, данные, ADR и чек-лист на десятилетие.
Entity–Attribute–Value на старте выглядит идеально: гибкость без миграций. Почему через годы JOIN, индексы и отчёты ломают ERP — и где EAV уместен, а где нет.
Почему иллюзия универсальности превращает ERP в EAV-монстра: потеря производительности, типизации и бизнес-смысла — и как строить систему вокруг предметной области, а не абстрактных сущностей.
От серверного рендеринга 2005 года до AI-приложений и edge computing: как менялись веб-архитектуры, почему старые решения не были ошибками и как выбирать подход в 2026 году.
Парадокс успеха ERP: исключения, технический долг, единая БД и распределённый монолит. Почему монстр — следствие роста бизнеса и как замедлить деградацию.