Оптимизация БД: шесть стратегий, которые ускоряют запросы на 60%
Профилирование, индексы, рефакторинг ORM, материализованные представления, пул соединений и кэш — практический гайд по PostgreSQL и MySQL.
Yevhen Stuzhuk - Personal Portfolio
Разработка и сопровождение ПО
← Все статьи
Тег
Базы данных
Все статьи блога с этим тегом.
-
-
Очередь фоновых задач на PostgreSQL и Go: проект Swig
Таблица jobs, блокировки строк, JSONB, LISTEN/NOTIFY и воркеры — без Redis, если Postgres уже в стеке.
-
SQLite хватит для durable workflows: DBOS, Litestream и AI-агенты
DBOS и Obelisk: локальный SQLite + Litestream в S3 для состояния workflow; Postgres — когда нужны HA и масштаб.
-
Семантический слой между хранилищем и BI: зачем он нужен для AI-аналитики
Metrics Layer / Headless BI: единый исполняемый контракт метрик, отличие от каталога данных и почему LLM не должна сама изобретать SQL.
-
5 Python vector DB: что ломается после ноутбука
Chroma, Pinecone, Qdrant, Weaviate — не бенчмарки QPS, а packaging, API stability и путь из dev в production.
-
Как ужать словарь с 3 ГБ SQLite до ~10 МБ: FST вместо базы
Кейс tsk: finite state transducer в Rust, общие суффиксы финского языка и почему FTS в SQLite был временным решением.